行業研究,市場調查專家

2020-2026年中國邊緣計算市場全景調查與市場分析預測報告

  • 關 鍵 字:邊緣計算 市場調查 行業調研
  • 報告編號:R330251
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2020-2026年中國邊緣計算市場全景調查與市場分析預測報告 2020-2026年中國購物中心市場運行形勢分析及發展戰略研究報告

2020-2026年中國邊緣計算市場全景調查與市場分析預測報告

      邊緣計算指的是在網絡邊緣側即靠近終端的位臵提供業務場景所需的計算服務。邊緣計算天生具備分布式特征,根據具體業務場景的個性化需求,邊緣計算平臺可以靈活部署在網絡中的各個位臵,概括起來主要有兩種,一種部署在網絡的接入側,即與不同級別的宏基站聯合部署;另一種則直接部署于設備現場,就近提供計算服務。邊緣計算與云計算相互協同合作,云計算負責全局性、非實時、長周期的大數據處理與分析,而邊緣計算則面向網絡邊緣側全新業務形態,根據業務需求對局部性、實時、短周期數據的處理與分析。
      根據調查數據顯示,整個系統被分為三層,即現場層、邊緣層、云端。其中邊緣層又劃分為邊緣管理器和邊緣節點兩部分,邊緣節點是具有計算和存儲能力的功能模塊,包括負責處理和轉換網絡協議的邊緣網關,負責閉環控制業務的邊緣控制器,負責大規模數據處理的邊緣云以及負責信息采集與簡單處理的邊緣傳感器;而邊緣管理器則主要是實現對邊緣節點的各項功能進行統一管理和調度。
      與邊緣計算相比,云計算有諸多劣勢。首先是實時性,傳感器接收到數據以后,云計算需要通過網絡傳輸到數據中心,經過分析處理后再由網絡反饋到終端設備,這樣數據來回傳傳輸就造成了較高時延。其次云計算對帶寬的要求也越來越大,例如在公共安全領域,每一個高清攝像頭都需要2M的帶寬來傳輸視頻,這樣的一個攝像頭一天就可以產生10幾個G的數據,如果這樣的數據全部傳到數據中心進行分析存儲的話,對帶寬的消耗非常大。第三是能耗方面,現在數據中心的能耗在業界已經占據了非常高的比例,國家也不斷對數據中心的能耗指標作出要求。最后是數據安全和隱私方面,數據經由網絡上傳到云端經歷了眾多環節,每個環節數據都有可能被泄露。
      而邊緣計算則可以完美的解決以上諸多問題,邊緣計算就部署在接入網,在網絡邊緣就可以完成對數據的分析處理,數據甚至都不必上傳至云端,這樣就大幅降低了數據傳輸時間,減輕了通信網絡的帶寬壓力,數據在邊緣處理存儲也更加高效安全。
      隨著5G時代來臨,一方面,5G將會為用戶提供4K/8K視頻、AR/VR等更加真切的業務體驗,人機交互方式面臨著再次升級;另一方面,以物聯網、智慧城市等為代表的典型應用場景與移動通信網絡深度融合,海量的機器設備將會接入5G網絡。全新的業務形態在帶給用戶更好的體驗的同時,通信網絡的承載負擔無疑也被大大加重。
      2019年物聯網連接數已經達到了70億,到2020年,活躍的物聯網設備數量預計將增加到100億個,到2025年將增加到220億個。
世界物聯網設備接入數量預測
      智研咨詢發布的《2020-2026年中國邊緣計算市場全景調查與市場分析預測報告》共十三章。首先介紹了中國邊緣計算行業市場發展環境、邊緣計算整體運行態勢等,接著分析了中國邊緣計算行業市場運行的現狀,然后介紹了邊緣計算市場競爭格局。隨后,報告對邊緣計算做了重點企業經營狀況分析,最后分析了中國邊緣計算行業發展趨勢與投資預測。您若想對邊緣計算產業有個系統的了解或者想投資中國邊緣計算行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
      本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
 
報告目錄:
.一章邊緣計算行業發展概述
第.一節 邊緣計算簡介
一、邊緣計算的定義
二、邊緣計算的特點
三、邊緣計算的優缺點
四、邊緣計算的難題
第二節 邊緣計算發展狀況分析
一、邊緣計算的意義
二、邊緣計算的應用
第三節 邊緣計算產業鏈分析
一、邊緣計算的產業鏈結構分析
二、邊緣計算上游相關產業分析
三、邊緣計算下游相關產業分析
 
第二章世界邊緣計算市場發展分析
第.一節 全球邊緣計算產業發展分析
一、世界邊緣計算產業發展歷程
二、各國的政策法規環境分析
三、全球邊緣計算產業的發展格局探討
第二節 全球邊緣計算業市場發展分析
一、2019年世界邊緣計算業市場發展現狀
二、2019年全球邊緣計算市場供需分析
三、2019年全球邊緣計算市場需求及成本
第三節 2019年主要國家邊緣計算業發展分析
一、德國邊緣計算發展分析
二、美國邊緣計算發展分析
三、日本邊緣計算發展分析
四、韓國邊緣計算發展分析
 
第三章中國邊緣計算市場發展分析
第.一節 我國邊緣計算產業發展現狀
一、我國邊緣計算產業現狀分析
二、我國邊緣計算產業發展歷程
三、我國邊緣計算市場階段性特征
第二節 我國邊緣計算市場技術分析
一、              我國邊緣計算市場技術發展現狀
      基于邊緣計算的視頻監控、門禁系統等應用場景確實能夠大大減少安防領域的開支,隨著邊緣計算在行業應用的不斷深入,應用邊緣計算的安防設備將會成為市場主流。如果按照2016年安防行業各子模塊業務收入比例測算,視頻監控產品收入約占安防行業整體規模的18%,按照60%的邊緣計算產品滲透率,2022年基于邊緣計算的視頻監控產品市場規模將達到1052億元。
      隨著“平安城市”建設進程的推進,中國的安防行業保持了快速發展的勢頭,安防產業鏈不斷完善,市場規模持續增長。據調查數據報告顯示,2022年中國安防行業市場規模將會達到9737億元。
2015-2022年中國安防行業市場規模變化及預測
二、中國邊緣計算市場技術發展趨勢
第三節 中國邊緣計算產業鏈剖析及其對產業的影響
一、產業鏈構成與現狀
二、產業鏈存在的問題對產業發展的影響
三、產業鏈發展前景及其影響
 
第四章我國邊緣計算產業運行形勢分析
第.一節 我國邊緣計算業市場問題和挑戰
一、市場需求不足問題
二、資金短缺問題
三、產業與市場失衡問題
四、拓展國際市場的挑戰
第二節 中國邊緣計算產業的隱憂與出路
一、中國邊緣計算產業的問題隱患
二、中國邊緣計算產業發展的不利因素
三、中國邊緣計算產業問題的對策分析
第三節 我國邊緣計算產業政策問題及其對策
 
第五章我國邊緣計算產業運行狀況和開發利用分析
第.一節 我國邊緣計算產業經濟運行分析
一、行業景氣及利潤總額分析
二、行業銷售利潤率分析
三、行業成本費用分析
四、行業總資產分析
五、行業企業數量分析
六、行業主營收入分析
第二節 中國邊緣計算開發和利用分析
一、中國邊緣計算行業開發的必要性
二、中國邊緣計算行業利用的優劣勢分析
三、中國對于邊緣計算行業利用的關鍵領域
四、中國對于邊緣計算開發與利用的技術儲備
第三節 邊緣計算開發利用的特性
一、邊緣計算的利用效率分析
二、邊緣計算利用的安全性分析
三、邊緣計算利用的費用分析
第四節 我國邊緣計算應用狀況和前景
一、我國邊緣計算市場應用狀況
二、中國邊緣計算市場應用前景
 
第六章邊緣計算行業競爭分析
第.一節 中國邊緣計算產業競爭現狀分析
一、技術競爭分析
二、成本競爭分析
三、邊緣計算產業競爭程度分析
第二節 邊緣計算行業競爭格局分析
一、全球邊緣計算行業競爭格局分析
二、我國邊緣計算行業競爭格局分析
第三節 2016-2019年中國邊緣計算行業競爭力分析
一、中國邊緣計算行業產業規模
二、中國邊緣計算產業集中度分析
三、中國邊緣計算行業要素成本
第四節 2016-2019年中國邊緣計算行業競爭分析
一、2019年邊緣計算市場競爭情況分析
二、2019年邊緣計算市場競爭形勢分析
三、2016-2019年邊緣計算主要競爭因素分析
 
第七章邊緣計算企業競爭策略分析
第.一節 邊緣計算市場競爭策略分析
一、2019年邊緣計算主要潛力品種分析
二、現有邊緣計算競爭策略分析
三、邊緣計算潛力品種競爭策略選擇
四、典型企業品種競爭策略分析
第二節 邊緣計算企業競爭策略分析
一、2020-2026年我國邊緣計算市場競爭趨勢
二、2020-2026年邊緣計算行業競爭策略分析
三、2020-2026年邊緣計算企業競爭策略分析
四、邊緣計算行業發展策略的建議
 
第八章邊緣計算重點企業分析
第.一節中國科學院沈陽自動化研究所
一、企業概況
二、競爭優勢分析
三、企業經營情況
四、企業發展戰略
第二節中國信息通信研究院
一、企業概況
二、競爭優勢分析
三、企業經營情況
四、企業發展戰略
第三節軟通動力
一、企業概況
二、競爭優勢分析
三、企業經營情況
四、企業發展戰略
第四節ARM
一、企業概況
二、競爭優勢分析
三、企業經營情況
四、企業發展戰略
第五節英特爾
一、企業概況
二、競爭優勢分析
三、企業經營情況
四、企業發展戰略
第六節華為
一、企業概況
二、競爭優勢分析
三、企業經營情況
四、企業發展戰略
 
第九章邊緣計算產業發展前景
第.一節 2020-2026年中國邊緣計算發展趨勢預測分析
一、未來中國邊緣計算的發展方向
二、中國邊緣計算發展的整體戰略
三、2019年中國邊緣計算所占比重的預測
第二節 我國邊緣計算行業市場前景與趨勢
一、中國邊緣計算產業市場前景分析
二、2019年我國邊緣計算供需趨勢
三、2020-2026年中國邊緣計算產業發展趨勢
第三節 未來邊緣計算行業市場預測
一、2020-2026年邊緣計算行業銷售預測
二、2020-2026年邊緣計算行業成本預測
三、2020-2026年邊緣計算行業盈利預測
四、2020-2026年邊緣計算行業企業單位數預測
五、2020-2026年邊緣計算行業總資產預測
 
第十章 2016-2019年中國邊緣計算企業發展戰略與規劃分析
第.一節 2016-2019年中國邊緣計算企業戰略分析
一、核心競爭力
二、市場機會分析
三、市場威脅分析
四、競爭地位分析
第二節 2016-2019年中國邊緣計算企業盈利模式及品牌管理
一、企業盈利模型
二、持久競爭優勢分析
三、行業發展規律競爭策略
四、供應鏈一體化戰略
第三節 2016-2019年中國邊緣計算行業SWOT分析
一、優勢
二、劣勢
三、機會
四、風險
 
第十一章邊緣計算行業投資環境分析
第.一節 經濟發展環境分析
一、2016-2019年我國宏觀經濟運行情況
二、2020-2026年我國宏觀經濟形勢分析
三、2020-2026年投資趨勢及其影響預測
第二節 政策法規環境分析
一、2019年邊緣計算行業政策環境
二、2019年國內宏觀政策對其影響
三、2019年行業產業政策對其影響
第三節 社會發展環境分析
一、國內社會環境發展現狀
二、2019年社會環境發展分析
三、2020-2026年社會環境對行業的影響分析
 
第十二章邊緣計算行業投資機會與風險
第.一節 我國邊緣計算行業投資態勢和前景
一、我國邊緣計算產業投資態勢分析
二、我國邊緣計算產業投資潛力分析
三、我國邊緣計算行業投資機會分析
第二節 邊緣計算行業投資效益分析
一、2016-2019年邊緣計算行業投資狀況分析
二、2020-2026年邊緣計算行業投資趨勢預測
三、2020-2026年邊緣計算行業的投資方向
第三節 邊緣計算行業投資風險及控制策略分析
一、2020-2026年邊緣計算行業市場風險及控制策略
二、2020-2026年邊緣計算行業政策風險及控制策略
三、2020-2026年邊緣計算行業經營風險及控制策略
四、2020-2026年邊緣計算同業競爭風險及控制策略
五、2020-2026年邊緣計算行業其他風險及控制策略
 
第十三章邊緣計算行業投資戰略研究
第.一節 邊緣計算行業發展戰略研究
一、戰略綜合規劃
二、業務組合戰略
三、區域戰略規劃
四、產業戰略規劃
五、營銷品牌戰略
六、競爭戰略規劃
第二節 對我國邊緣計算品牌的戰略思考
一、邊緣計算企業品牌的現狀分析
二、企業品牌的重要性
三、邊緣計算實施品牌戰略的意義
四、我國邊緣計算企業的品牌戰略
第三節 邊緣計算行業投資戰略研究
一、2020-2026年邊緣計算行業投資戰略
二、2020-2026年細分行業投資戰略
第四節 邊緣計算行業的投資建議
 
圖表目錄:
圖表:邊緣計算的應用領域按市場分類
圖表:邊緣計算的應用領域按產品分類
圖表:2019年世界邊緣計算企業排名
圖表:邊緣計算產業鏈圖
圖表:我國邊緣計算產業鏈各產業生命周期分析
圖表:2019年中國邊緣計算市場分布
圖表:2019年中國邊緣計算市場規模
圖表:2016-2019年邊緣計算重要數據指標比較
圖表:2010-2019年中國邊緣計算行業銷售情況分析
圖表:2010-2019年中國邊緣計算行業利潤情況分析
圖表:2010-2019年中國邊緣計算行業資產情況分析
圖表:2016-2019年中國邊緣計算發展能力分析
圖表:2016-2019年中國邊緣計算競爭力分析
圖表:2020-2026年中國邊緣計算成本費用預測
圖表:2020-2026年中國邊緣計算利潤總額預測
圖表:2020-2026年中國邊緣計算產業企業單位數預測
圖表:2020-2026年中國邊緣計算產業總資產預測
更多圖表見正文......
 

研究方法

細分產業研究報告研究方法及一般流程

一:設立研究小組確定研究內容

針對所研究的課題,北京智研科信咨詢有限公司(以下簡稱“智研咨詢”)成立項目研究小組,小組成員主要為智研咨詢資深研究員、部分聘請領域內資深的專家以及相關產業協會專家組成。小組成員在初步市場調研的基礎上討論確定研究內容、開發流程等。

二:調查一手信息

訪談行業主管部門和相關行業協會,訪談供應商、生產商、銷售商、代理商、最終客戶等對研究報告有直接或者間接關系的產業鏈各環節。

三:收集第三方數據及監測資料

智研咨詢擁有專業的行業信息監測系統,對行業內重大新聞、政策,市場動態、擬在建項目、技術動向等進行動態監測。

智研咨詢擁有強大的數據庫資源,數據渠道包括:國家統計局、國家海關總署、國家工商總局、國家稅務總局、中國證券監督管理委員會、國務院發展研究中心、商務部、世界貿易組織、聯合國統計司及相關行業協會。

四:鑒別和核實來自各種渠道的信息

各種信息源之間相互核實

與相關產業專家及銷售人員核實

向有關政府主管部門核實

五:分析數據并起草初步研究報告

小組成員對核實后的信息、數據進行深入分析研究并在此基礎上進行起草,完成報告初稿。

六:研究報告初稿評審

研究小組通過研討會、座談會等多種形式組織有關專家及相關產業鏈人員對初步研究結果進行評審。

七:撰寫最終研究報告

研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉后對初稿進行修改,最終完成研究報告。

八:客戶回訪及售后服務

智研咨詢不定期對客戶進行回訪,積極聽取客戶反饋,積極解答用戶提出的各種問題,并根據客戶反饋對報告進行優化和完善。

數據來源

智研咨詢調研(數據來源)說明

a) 行業研究部分智研咨詢主要采用行業深度訪談、權威機構第三方數據渠道獲取、公開資料監測整理的方法:

b) 通過對廠商、渠道、行業專家,用戶進行深入訪談,對相關行業主要情況進行了解,并獲得相應銷售和市場等方面數據。

c) 二手資料收集,對部分公開信息進行比較,參考用戶調研數據,最終獲得行業規模的數據。

d) 智研科信具有獲得一些非公開信息的渠道:

e) 政府數據與信息

f) 相關的經濟數據

g) 行業公開信息

h) 企業年報、季報

i) 行業資深專家公開發表的觀點

j) 精深嚴密的數理統計分析

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